くまがいブログ

図面自動化を実運用へ近づけるため、Dry Run、ロールバック、ZIP互換、VBS実行に加え、環境構築不要のVBA配布とレビュー者が店舗情報へ辿る導線まで整えた過程です。

40MB級DXFで数分かかっていた処理を分解計測。ADODB StreamではなくBinary GetとWin32 APIのCP932変換へ切り替え、DXF構造解析・ENTITY削除まで進めた試行錯誤です。

見た目は文字でも、CAD用フォントによってはPDF上で文字データとして取れない。そこで直接抽出にこだわらず、A3固定・タイトル位置固定・候補6種類に絞ったOCRへ切り替えた試行錯誤です。

図面提出自動化を作り直す中で、PDF/DXFの1対1前提を捨て、PDFを提出対象の正本に変更。OCR・DXF解析を分けながらDrawingKindへ正規化した設計判断をまとめます。

IndeedプラグインをChatGPTにインストール・接続するところから始め、Indeedプロフィールの整備、ChatGPT内での求人検索、求人評価、企業からのアプローチ確認、Notionへの保存まで、実際に使った流れを紹介します。

完成したChatGPT×Notionの転職環境を使い、求人を見つけてから適合度評価、Notionへの保存、応募書類の調整、面接対策、面接後の記録までを実際の流れに沿って説明します。

AIもNotionも初めての人向けに、最初にChatGPT Projectを作り、その中でNotionを接続。構築プロンプトを使ってマスタープロフィール・求人管理・Project Instructionsまでをゼロから作る手順を説明します。

ChatGPT無料版とNotion無料版を組み合わせると、転職活動はどう変わるのか。Notionに自分の最新プロフィールと求人情報をまとめ、ChatGPTを求人評価・書類作成・面接対策のAIとして使う全体像を初心者向けに紹介します。

普段使いのPCとCodexの作業が競合していたため、2018年に組んだWindows PCを常時起動の専用機として再利用しました。実際にPRの実装・レビュー・修正・CI・マージまで完走した例を交え、導入後に何が変わったかを紹介します。

「DjangoでのXクローン開発」と「ソフトウェアテスト技法の学習」の2つのテーマに取り組みました